得物

概述

得物（Poizon）是潮品电商平台，核心壁垒为「先鉴别后发货」的正品保障模式。其鉴别业务线算法团队以类目负责制为核心分工，OKR 围绕 AI 对人工的替代率展开，是工业级细粒度图像识别与多模态特征匹配系统的典型落地场景。

类目负责制：算法团队按品类（鞋、箱包、美妆等）划分负责人，而非按技术栈（CV/NLP）划分。不同品类的鉴别特征、技术难点、数据分布差异显著，需全链路闭环负责。
核心 OKR — AI 替代率：算法团队核心指标是 AI 替代人工的工作量，拆分为两个场景：AI 独立鉴别（完全替代人工）和 AI 补充鉴别（人机协同，AI 初筛 + 人工复核）。
技术指标门槛：独立鉴别同时卡「准确率」和「漏检率」，尤其是漏检率（假货判为正品）是绝对红线。公开数据显示 AI 鉴别结果与资深专家吻合度达 99.9999%，核心品类 AI 覆盖率超 80%。
算力与经济账：算力资源充足但需算清投入产出比，算法方案必须在技术上可行且经济上合理，平衡精度、延迟和算力成本。
数据规模：正品样本库覆盖 25 个品类、6000+ 品牌、10 万+ 件商品，模型由数十亿级实物鉴别数据训练。