AI替代率

概述

AI 替代率是衡量 AI 系统在业务流程中替代人工工作量的核心指标。在得物鉴别业务中，这是算法团队最核心的 OKR，拆分为两个场景：AI 独立鉴别（完全替代人工）和 AI 补充鉴别（人机协同）。

AI 独立鉴别：AI 完全独立承担鉴别工作，无需人工介入。这是替代率的核心增量，也是算法团队的核心攻坚目标。有严格的技术指标门槛，需同时满足准确率与漏检率要求。
AI 补充鉴别：人机协同模式，AI 负责特征提取、初筛、异常样本标注，人工只做最终复核。将鉴别师从重复基础工作中解放，聚焦复杂样本。
指标设计原则：
顶层 O：提升 AI 替代率，降低单样本鉴别成本，守住准确率红线
KR1：核心品类 AI 独立鉴别覆盖率、整体替代人工工作量、人工耗时下降
KR2：吻合度≥99.9999%，漏检率≤0.0001%，误检率≤0.01%
KR3：推理延迟≤500ms，算力成本下降，新类目冷启动周期从月级缩短到周级
KR4：无重大舆情事件，客诉率≤0.001%
业务分级策略：独立鉴别场景优先保精度，补充鉴别场景优先保推理速度。