类目负责制

概述

类目负责制是一种按业务品类（而非技术栈）划分算法团队职责的组织模式。在得物鉴别业务中，每个类目/品牌的鉴别逻辑差异巨大，需专人负责从数据体系到模型迭代的全链路闭环。

关键内容

1. 核心逻辑：按品类（鞋、包、美妆、腕表等）划分负责人，而非按 CV/NLP/工程化等技术栈划分。
2. 为什么有效：
3. 不同品类鉴别特征天差地别：鞋类关注中底走线、鞋标印刷、鞋垫胶印；护肤品关注瓶身喷码、包装光谱、乳液成分
4. 同一品类不同版本差异大：一双巴黎世家老爹鞋有十几种版本，鉴别点完全不同
5. 算法模型、特征工程、优化方向几乎没有跨品类通用性
6. 全链路闭环：算法工程师不是只做模型调参，而是从 0 到 1 搭建类目的鉴别标准、数据体系、模型迭代、效果落地。
7. 通用与定制平衡：搭建底层通用特征提取 backbone，再针对不同类目做微调适配。小众品牌、新款商品做小样本/零样本学习优化，解决冷启动问题。
8. 与 OKR 关联：每个人的 OKR 与所负责类目的 AI 替代率直接绑定，背业务指标而非技术指标。

来源

• raw/articles/essays/thinking-series/013-得物面试 — 全文

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