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Created: 2026-04-15
Updated: 2026-04-15
Tags: 研究技术数学历史概率论

亚伯拉罕·德莫弗

概述

亚伯拉罕·德莫弗(Abraham de Moivre,1667–1754)是法裔英国数学家。1685年南特敕令被废除后,他作为胡格诺派教徒被短暂监禁,随后流亡英国,靠做私人数学教师和为赌徒提供概率咨询维生,终生未获正式学术职位。他在概率论领域的永久贡献是:发现了正态分布的密度函数(早于高斯76年),并推导出中心极限定理的最早形式(De Moivre–Laplace 定理),将概率论从组合计算推向分析学。

关键内容

生平

主要著作:《机会的学说》三版

版本 年份 主要内容
初版 1718 系统整理古典概率计算方法,赌博问题的详细分析
第二版 1738 大幅扩充,收录1733年拉丁文小册子(正态近似的核心推导)
第三版 1756 遗著,进一步扩充

1733年小册子 Approximatio ad Summam Terminorum Binomii (a+b)^n:正态近似结果的首次发表,此为概率论史上的里程碑。

核心贡献一:De Moivre–Laplace 定理

设 Sₙ 为 n 次独立成功/失败试验(成功概率 p = 1/2)中的成功次数,则当 n 充分大时:

$$P!\left(a \le \frac{S_n - n/2}{\sqrt{n/4}} \le b\right) \approx \frac{1}{\sqrt{2\pi}} \int_a^b e^{-x^2/2} dx$$

这是中心极限定理的最早形式。De Moivre 最初仅证明了 p = 1/2 的情况,后来皮埃尔-西蒙·拉普拉斯推广到一般的 p,故称 De Moivre–Laplace 定理

核心贡献二:正态分布的首次推导

利用 Stirling 近似(n! ≈ √(2πn)·(n/e)ⁿ,他与 James Stirling 几乎同时独立发现),De Moivre 推导出了正态密度函数

$$f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-x^2/2}$$

这是正态分布在历史上的首次出现——早于高斯(1809)76年。De Moivre 将正态曲线视为计算工具,未意识到其普遍性;这一认识要等到高斯和拉普拉斯

核心贡献三:生成函数

De Moivre 引入了生成函数(generating functions)的概念——将概率分布编码为形式幂级数 Σ pₖxᵏ,利用幂级数的代数运算计算概率。这一方法被拉普拉斯和欧拉大力发展,成为概率论组合数学的核心工具。

其他数学贡献

在概率论史中的地位

De Moivre 是伯努利大数定律)与拉普拉斯概率论总结)之间的关键人物

局限性

  1. 仅处理 p = 1/2 的对称情形(一般 p 待拉普拉斯
  2. 仅限二项分布,未考虑更一般的随机变量之和
  3. 未给出近似的误差估计
  4. 未认识到正态分布是独立的普遍概率分布(视其为计算工具)

来源

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