NVIDIA

概述

NVIDIA（英伟达）是全球领先的 GPU 设计与制造公司，其 GPU 产品从游戏显卡演变为 AI 训练的核心硬件基础设施。

GPU 与深度学习：AlexNet（2012）首次大规模使用 NVIDIA GTX 580 GPU（两块，各3GB显存）进行深度神经网络训练，将训练时间从 CPU 的数月缩短至 5-6 天。这开启了 GPU 作为 AI 算力核心硬件的时代。
AI 芯片生态：NVIDIA 不仅提供硬件（GPU、Tensor Core），还构建了完整的软件生态——CUDA 并行计算平台、cuDNN 深度学习库、TensorRT 推理引擎。这些工具链使研究人员能够高效利用 GPU 加速训练。
产业影响：AlexNet 之后，Google、DeepMind、Facebook、百度等纷纷建立深度学习研究团队，大量采购 NVIDIA GPU。NVIDIA 从游戏显卡公司转型为全球 AI 基础设施的核心供应商，市值从 2012 年的约 100 亿美元增长至 2024 年的超过 3 万亿美元。
产品线：消费级（GeForce RTX 系列）、数据中心（A100、H100、B200）、自动驾驶（DRIVE 平台）、边缘计算（Jetson）。H100 等数据中心 GPU 成为大语言模型训练的标配硬件。