LoCoMo

概述

专注于人际关系和个人历史长期记忆场景的基准数据集，用于评估 AI 记忆系统在社交关系、个人经历等维度的检索能力。

关键内容

• 应用场景：人际关系记忆、个人历史回溯、社交关系推理
• 与 LongMemEval 的区别：LongMemEval 侧重跨会话多轮对话召回，LoCoMo 侧重人际关系和个人历史场景
• MemPalace 成绩：在 LoCoMo 数据集上 R@10 = 88.9%，超过 Memori 的 81.95%（+7pp）
• 测试方式：通过宫殿结构路由 + 混合搜索（BM25 + 向量）进行检索评估

来源

• raw/articles/ai-tools/mempalace/mempalace_07_benchmarks.md — MemPalace 深度解析第七篇：Benchmark 深度解析
• raw/articles/ai-tools/mempalace/mempalace_01_overview.md — MemPalace 深度解析系列总览篇

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