混合搜索
概述
结合向量搜索（语义相似性）和 BM25 关键词搜索（精确词匹配）的检索策略，两者互补以覆盖各自的盲区。
关键内容
- 向量搜索的优势：捕捉语义相似性，如"体力劳动" ≈ "搬东西"
- BM25 的优势：捕捉精确词匹配，如"token"这个词不该被语义泛化为"钱"
- 互补性：两者各有盲区，混合使用几乎总是优于单用一种
- 在 MemPalace 中的应用：宫殿结构路由后，在目标 Room 内同时执行向量搜索和 BM25 搜索，合并结果
- 效果验证：LongMemEval 结果再次验证了混合搜索优于单一检索方式的已知结论
- 架构演进中的位置：v3 引入混合搜索，从关键词路由的 75.6% 进一步提升
来源
- raw/articles/ai-tools/mempalace/mempalace_07_benchmarks.md — MemPalace 深度解析第七篇：Benchmark 深度解析