跨会话记忆

概述

AI Agent 在多次对话会话间持久化存储和召回知识的能力，使 Agent 记住环境、项目约定和用户偏好。

关键内容

• 核心能力：跨会话持久化记忆，使 Agent 在下次交互时能"认识你"，记住之前的环境配置、项目约定和用户偏好
• 技术实现：基于 SQLite + FTS5（全文检索）实现持久化存储，结合 LLM 摘要进行智能召回
• 与传统对比：传统聊天机器人每次对话后清空状态，跨会话记忆是核心设计目标而非附加功能
• 个性化方式：自动构建跨会话用户模型，而非依赖手动编写 System Prompt
• 在闭环中的角色：与 Honcho 用户建模、Skill 创建、FTS5 召回协同工作，构成闭环学习系统的基础设施
• 应用场景：跨设备知识助手（手机发任务→云端 VM 执行→手机收结果，全程保持上下文连贯）
• FTS5 架构：sessions 表存储 id、created_at、platform、session_key、messages（JSON）、summary（LLM 摘要），FTS5 虚拟表对消息内容建立全文索引；Agent 按需触发搜索，辅助 LLM 对结果摘要精炼后注入上下文
• 方案优势：相比全部历史进 Prompt（Token 爆炸）和固定数量最近消息（丢失早期上下文），FTS5 按需召回只在需要时加载，精确相关，成本可控

来源

• NousResearch/hermes-agent — 2026 年 4 月版本
• 02_hermes_architecture.md — Hermes Agent 深度解析系列第二篇，2026 年 4 月版本
• 05_hermes_gateway.md — Hermes Agent 深度解析第五篇：Gateway 消息网关，2026 年 4 月版本

相关

• Hermes Agent — implements
• 闭环学习系统 — part_of
• Honcho — extends
• 情节记忆 — extends
• 分层记忆系统 — part_of
• 冻结快照设计 — extends