分层记忆系统

概述

Hermes Agent 的四层记忆体系，从快速事实到深度理解构成记忆梯度，每层解决不同的记忆问题且 Token 成本各异。

关键内容

• Layer 1 — 语义记忆（MEMORY.md）：存储环境客观事实（OS、工具、项目约定、经验教训），上限 2,200 字符（~800 tokens），会话开始时以冻结快照注入 System Prompt，典型 8-15 条
• Layer 2 — 用户模型（USER.md）：存储用户身份信息、沟通偏好、技术水平、工作习惯和禁忌，上限 1,375 字符（~500 tokens），与 MEMORY.md 同为冻结快照注入，典型 5-10 条
• Layer 3 — 情节记忆（SQLite FTS5）：存储历史会话全文，无容量上限，通过全文检索按需召回，经辅助 LLM 摘要精炼后注入当前上下文，避免 Token 爆炸
• Layer 4 — 辩证用户建模（Honcho）：通过正题-反题-合题的辩证推理循环，推断用户未明确表达的偏好，构建动态认知模型，跨会话持续更新
• 设计哲学：每层访问方式和 Token 成本不同，共同构成从"快速事实"到"深度理解"的记忆梯度，总固定成本仅约 1,300 tokens
• 容量分配：MEMORY.md 按运行环境(400)、主要项目(800)、经验教训(500)、里程碑(500)分配；USER.md 按身份信息(200)、沟通偏好(500)、技术偏好(400)、禁忌(275)分配

来源

• NousResearch/hermes-agent — 2026 年 4 月版本，第三篇：分层记忆系统

相关

• Hermes Agent — implements
• 语义记忆 — part_of
• USER.md — part_of
• 情节记忆 — part_of
• Honcho — part_of
• 冻结快照模式 — extends
• 记忆工具 — implements
• 记忆安全扫描 — implements