观察遮蔽（Observation Masking）

概述

观察遮蔽是上下文策略之一，当上下文接近限制时，保留最近 N 轮对话完整，将更早的消息替换为摘要占位符，从而延长单个 Session 的有效工作时间。与 Anthropic 官方的 上下文压缩 不同，这是客户端自主控制的轻量级策略。

关键内容

1. 核心机制：设定保留轮数阈值（如 keep_last_n=10），当消息总数超过阈值时，将旧消息替换为一条摘要消息： python # 示意：保留最近 10 轮，其余替换为摘要占位符 def mask_old_observations(messages, keep_last_n=10): if len(messages) <= keep_last_n: return messages old_messages = messages[:-keep_last_n] recent_messages = messages[-keep_last_n:] summary_msg = { "role": "system", "content": f"[Previous {len(old_messages)} messages summarized: " f"Implemented features auth-001 through auth-005, " f"all tests passing, last commit: feat(auth-005)]" } return [summary_msg] + recent_messages

2. 与 上下文压缩 的区别：

3. 观察遮蔽是客户端自主实现的轻量级策略，用摘要占位符替换旧消息
4. 上下文压缩 是 Anthropic 官方服务端 API，自动生成摘要并创建 compaction 块

5. 观察遮蔽更简单直接，但摘要质量取决于客户端实现

6. Ralph 的立场：Observation Masking 不适合 Ralph 的"每 Story 一迭代"模式，因为每次都重启新实例。但在 Story 实现过程中，子任务之间可以使用 Masking 来延长单个 Session 的有效工作时间。

7. 适用场景：适合需要在单个 Session 内完成多步骤任务、但又不想触发服务端压缩（或模型不支持压缩）的场景。

来源

• raw/articles/ai-tools/ralph-loop/context-strategies.md — Context Strategies 文档中的策略三

相关

• 上下文策略 — part_of（观察遮蔽是六大上下文策略之一）
• 上下文压缩 — compares_to（服务端官方压缩 vs 客户端轻量遮蔽）
• 上下文窗口 — relates_to（应对上下文窗口限制的客户端策略）
• Clean State Protocol — relates_to（Ralph 更倾向于用干净状态协议替代遮蔽）