少样本学习

概述

通过少量示例提示（prompting）引导模型完成新任务的学习范式。

关键内容

1. GPT-3 展示：GPT-3 在 1750 亿参数规模下，通过 1-10 个示例即可引导模型完成新任务。
2. 与微调对比：少样本学习无需更新模型权重，只需在输入中提供示例，大幅降低适配成本。
3. 人机交互变革：少样本提示改变了人机交互方式，用户只需通过自然语言示例即可指导 AI。

来源

• ai_papers_timeline.md — 2020 年时间线条目

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