零样本学习

概述

模型在未见过的任务或类别上直接进行预测的能力，无需任何示例或微调。

关键内容

1. GPT-2 展示：GPT-2 在 15 亿参数规模下，通过自然语言提示即可完成翻译、问答等未见任务。
2. CLIP 应用：CLIP 可以在未见过的类别上进行零样本分类，只需提供类别名称的文本描述。
3. 意义：零样本学习减少了模型对新任务的适配成本，是人机交互范式转变的关键。

来源

• ai_papers_timeline.md — 2019、2021 年时间线条目

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