辩证推理

概述

源自黑格尔哲学的正题-反题-合题方法论，应用于用户建模中通过矛盾化解持续精炼对用户偏好的理解，而非简单追加观察记录。

哲学来源：黑格尔辩证法的"正题-反题-合题"（Thesis-Antithesis-Synthesis）循环，用于处理用户行为中表面矛盾的观察
工作机制：会话 1 观察到"用户要求简洁不超过 3 行"（正题），会话 5 观察到"用户对代码解释不够详细表示不满"（反题），推理得出"用户的简洁要求适用于文字描述但不适用于代码解释"（合题）
与简单记忆的区别：不是"用户说了什么就记什么"的键值存储，而是理解用户话语背后的真实意图，区分不同场景下的差异化需求
数据结构：包含 preferences（明确偏好）、inferred_patterns（推断模式）、contradictions（已发现矛盾待辩证解决）、resolved_dialectics（已解决的辩证矛盾）、confidence_scores（每个推断的置信度）、update_history（模型更新历史）
在 Honcho 中的应用：Honcho 用户建模系统的核心推理引擎，通过辩证推理区分"任务状态简洁"与"技术内容详细"等差异化场景
价值：比静态用户建模深刻得多——处理用户偏好的动态演化，理解表面矛盾背后的真实意图，持续精炼而非简单追加