TITAN-游戏知识注入

概述

TITAN框架中的知识配置体系，通过配置文件将游戏规则和玩法知识注入LLM，使AI能够理解特定游戏的目标、规则和玩法机制。

关键内容

1. 知识配置体系：
2. 每个游戏有独立配置文件(titan/game_configs/.py)
3. 包含动作空间、重启键、最大步数、反思阈值等参数

4. 包含游戏规则和玩法的详细知识文本

5. 知识注入方式：

6. 知识文本作为LLM System Prompt的一部分注入
7. 让LLM理解游戏规则和目标、操作方式和效果、可能的Bug表现

8. 通过配置注入而非硬编码，新游戏只需添加配置文件

9. 知识内容：

10. 游戏基本规则（如贪吃蛇在20x20网格上，箭头键改变方向）
11. 操作效果（如吃食物得10分，撞墙或撞自己游戏结束）

12. 特殊机制（如速度随长度增加）

13. 设计优势：

14. 知识注入而非硬编码：游戏规则通过配置文件注入LLM
15. 易扩展：新游戏只需添加配置文件
16. 适应性强：LLM可根据知识调整策略和行为

来源

• TITAN-技术框架核心点报告 — 核心技术点六

相关

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