Self-Consistency
概述
Self-Consistency 是一种通过多次采样取多数答案来提高推理准确率的技术。
关键内容
- 基本原理:
- 多次运行相同的 Prompt 生成多个候选答案
- 通过投票或其他聚合方法选择最一致的答案
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显著提升数学推理和逻辑推理的准确率
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技术特点:
- 多次采样策略:生成多个独立的回答
- 投票机制:选择最频繁或最一致的答案
- 特别适用于数学/逻辑推理任务
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通过多样性减少单次生成的随机性影响
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应用场景:
- 数学推理问题
- 逻辑推理任务
- 需要高准确率的任务
来源
- AI-Agent--01_prompt_engineering — 高级技术部分中的 Self-Consistency
相关
- Chain-of-Thought — extends
- Prompt-Engineering — relates_to
- In-Context-Learning — relates_to