Chain-of-Thought

概述

Chain-of-Thought (CoT) 是一种 Prompt Engineering 技术，通过引导模型逐步展示推理过程来提高复杂推理任务的准确性。

关键内容

1. 基本原理：
2. CoT 通过在 Prompt 中加入"请一步一步思考，然后给出答案"这样的指令，激活模型的中间推理步骤。

3. 这种技术显著提升了模型在数学、逻辑推理等复杂任务上的准确率。

4. 实现方式：

5. 通过自然语言指令引导："请一步一步思考"
6. 在 Few-shot 示例中展示推理步骤

7. 与其他高级推理技术结合使用

8. 应用场景：

9. 数学问题求解
10. 逻辑推理任务
11. 复杂决策制定
12. 需要多步骤分析的问题

来源

• AI-Agent--01_prompt_engineering — Chain-of-Thought（思维链）部分

相关

• Prompt-Engineering — extends
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• Self-Consistency — extends