LightRAG

概述

LightRAG 是一种基于图结构的 RAG 扩展方法，在图结构层面建模文档关系，支持多跳推理任务，与上下文检索方法互补。

关键内容

1. 核心思想：将文档/文本块组织为图结构，节点表示文本块或实体，边表示它们之间的关系，支持通过图遍历进行多跳推理。

2. 与上下文检索对比：

3. Contextual Retrieval 在块级别添加上下文，更轻量、易实施
4. LightRAG 在图结构层面建模，适合复杂查询场景

5. 两种方法不互斥，可叠加使用

6. 适用场景：需要多跳推理、实体关系查询、知识图谱问答等场景。

来源

• 02_contextual_retrieval.md — 与 LightRAG/GraphRAG 对比章节

相关

• 上下文检索 — compares_to
• GraphRAG — compares_to
• 检索增强生成 — extends