SSE-PT

概述

SSE-PT（Personalized Transformer for Sequential Recommendation），2020 年提出的 SASRec 后续工作，在 Transformer 中引入个性化嵌入，增强用户特定行为模式的建模能力。

关键内容

1. 论文信息：SSE-PT（Sequential Recommendation with Personalized Transformer），发表于 RecSys 2020。

2. 核心创新：在 SASRec 的 Transformer 架构中引入个性化嵌入（Personalized Embedding），使模型能够捕获用户特定的行为模式，而非仅学习全局的物品转移关系。

3. 方法：为每个用户学习一个个性化偏置向量，与物品嵌入和位置嵌入结合后输入自注意力层。这使得同一物品在不同用户的序列中具有不同的表示。

4. 效果：在多个数据集上超越 SASRec，证明个性化建模在序列推荐中的重要性。

来源

• SSE-PT 原始论文 (RecSys 2020)

相关

• SASRec — SSE-PT 的基础模型
• 嵌入表示 — SSE-PT 引入个性化嵌入
• 序列推荐 — SSE-PT 解决的核心场景