语义压缩

概述

语义压缩是一种保留语义可理解性的有损压缩方法，通过删除语言冗余成分（助词、冠词、系动词）来降低 token 消耗，同时保持 AI 对内容的理解能力。

关键内容

• 核心思想：保留英语的语义可理解性，但激进地删除冗余成分，利用 LLM 对自然语言缩写的强泛化能力
• 与有损压缩的区别：传统有损压缩可能丢失信息，语义压缩删除的是"冗余"而非"信息"——被删除的助词、冠词等不承载核心语义
• 与无损压缩的关系：AAAK 声称在语义层面实现"无损压缩"——所有核心事实（决策者、决策原因、执行者、截止时间）都被保留
• 压缩手段：
• 去掉助词、冠词、系动词（"The user is using" → usr>use）
• 符号替代高频短语（> 表示使用/决定，[reason] 表示原因，@ 表示上下文）
• 实体缩写（首次建立映射后持续使用缩写）
• AI 理解成本：LLM 见过大量速记、代码注释、学术缩写，面对结构化简写时理解成本很低
• 注入机制：每次 AI Agent 启动时，在 System Prompt 里注入 AAAK 字典说明，Agent 几秒内掌握当前会话的缩写体系
• 应用场景：Closet 压缩摘要、System Prompt 优化、长期记忆存储、大规模实体积累场景

来源

• mempalace_03_aaak.md — MemPalace 深度解析第三篇：AAAK 方言

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