Type: concept
Confidence: 0.70
Created: 2026-04-20
Updated: 2026-04-20
Tags: deep-learningCNNconvolution机器学习

空洞卷积

概述

在卷积核元素之间插入空洞(零)以扩大感受野的卷积操作,无需增加参数量。

关键内容

  1. 感受野扩展:通过膨胀率控制空洞大小,指数级扩大感受野而不增加计算量。
  2. WaveNet 应用WaveNet 使用空洞因果卷积捕获长距离音频依赖。
  3. 语义分割:在图像分割中用于保持高分辨率特征图的同时扩大感受野

来源

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