状态感知与抽象

概述

状态感知与抽象是连接底层游戏引擎和高层LLM决策的桥梁，将游戏内部的结构化状态数据转换为适合LLM理解和处理的自然语言形式。

关键内容

1. 三层转换流程：
2. 第一层：从Lua游戏对象转换为JSON结构化数据
3. 第二层：从JSON结构化数据转换为自然语言描述

4. 第三层：从自然语言描述作为LLM输入进行决策

5. 游戏状态导出：

6. 每个游戏实现_getTestState()函数以导出关键状态信息
7. 不同游戏导出不同状态字段，如蛇的位置、方块状态、小鸟坐标等

8. 只保留对决策有用的信息，省略渲染细节

9. 自然语言抽象：

10. 将原始JSON数据转换为简洁的自然语言描述
11. 设计原则是保留决策相关信息，降低Token消耗
12. 实现动态动作空间过滤，根据游戏状态调整可用动作

来源

• TITAN-技术框架核心点报告 — 第6节核心技术点五: 状态感知与抽象

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