潜在扩散模型

概述

在潜在空间而非像素空间进行扩散过程的生成模型，大幅降低计算成本。

关键内容

1. VAE 压缩：使用预训练 VAE 将图像压缩到潜在空间，在该空间进行扩散。
2. 计算效率：相比像素空间扩散，潜在空间扩散计算成本大幅降低，使高分辨率生成在消费级 GPU 上可行。
3. Stable Diffusion 基础：是 Stable Diffusion 的核心架构。

来源

• ai_papers_timeline.md — 2022 年时间线条目

相关

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• 扩散模型 — part_of
• DDPM — extends