正则提取模式

概述

MemPalace General 模式使用的基于正则表达式的记忆类型提取机制，用约 100 个正则模式从任意文本中提取 5 类记忆。

关键内容

• 5 种记忆类型及模式数量：
• decisions（决策）：20 个模式，匹配 let's use、we decided、going with、because、therefore 等决策表达
• preferences（偏好）：16 个模式，匹配 prefer、I like、always use、never、favorite 等偏好表达
• milestones（里程碑）：33 个模式，匹配 finished、shipped、released、v1.0、GA、went live 等里程碑表达
• problems（问题）：类似数量模式，匹配错误、失败、问题等负面表达
• emotional_context（情绪上下文）：类似数量模式，捕捉情绪状态作为上下文事实
• 提取结果映射到 Hall：
• decisions → Hall: decisions
• preferences → Hall: preferences
• milestones → Hall: events
• problems → Hall: discoveries（记录发现的问题）
• emotional_context → Hall: facts（情绪状态作为上下文事实）
• 典型用途：个人日记、项目会议记录、读书笔记的自动分类提取
• 零 LLM 调用：与关键词评分检测一样，完全基于正则匹配，无模型成本

来源

• raw/articles/ai-tools/mempalace/mempalace_05_mining_pipelines.md — MemPalace 深度解析第五篇：三种挖掘管道

相关

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