数据泥团

概述

数据泥团是代码异味的一种，指相同的数据项（通常是3个或更多）在多个地方反复一起出现的现象。这暗示着应该创建一个新的对象来封装这些相关的数据。

关键内容

1. 特征识别：
2. 同样的3个以上字段反复一起出现
3. 参数总是成对或成组传递
4. 类中的字段子集总是一起使用
5. 相似的数据结构在多处重复定义

6. 数据项之间存在明显的逻辑关联

7. 负面影响：

8. 逻辑重复，违反DRY原则
9. 缺乏抽象，没有封装相关功能
10. 难以扩展和维护
11. 暗示有隐藏的类应该存在

12. 当需要修改相关数据时，多处都需要修改

13. 重构策略：

14. Extract Class：提取相关的字段和行为到新类
15. Introduce Parameter Object：将相关参数封装成对象

16. Preserve Whole Object：传递整个对象而不是分离的值

17. 重构示例： ``` // 数据泥团：坐标 (x, y, z) function movePoint(x, y, z, dx, dy, dz) { } function scalePoint(x, y, z, factor) { } function distanceBetween(x1, y1, z1, x2, y2, z2) { }

// 提取 Point3D 类 class Point3D { constructor(x, y, z) { } move(delta) { } scale(factor) { } distanceTo(other) { } } ```

来源

• Martin Fowler — 《重构：改善既有代码的设计》
• 代码异味 — 重构指导书

相关

• 代码异味 — 数据泥团所属的异味类别
• 重构 — 解决方法
• Extract Class — 具体重构技巧
• 对象封装 — 相关概念
• 单一职责原则 — 设计原则