数据分析

概述

通过统计和逻辑技术对数据进行检查、清理、转换和建模，以发现有用信息、得出结论和支持决策的过程。

关键内容

1. 分析类型：
2. 探索性数据分析（EDA）：数据剖析、分布分析、缺失值检测
3. 统计分析：聚合与汇总、趋势分析、相关性检测

4. 预测分析：基于历史数据预测未来趋势

5. 核心步骤：

6. 数据收集和清洗
7. 探索性分析
8. 模型构建和验证
9. 结果解释和可视化

10. 报告撰写

11. 应用场景：

12. 商业智能和报告
13. 用户行为分析
14. 产品性能评估
15. 市场趋势研究
16. 运营效率提升

来源

• data-scientist.md — 数据分析专家角色描述

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• 探索性分析 — 分析类型
• 统计分析 — 分析方法