技能自我改进

概述

Hermes Agent 的技能在使用过程中发现问题后自动更新 SKILL.md 的机制，使技能文档随使用持续进化而非一次性创建后静止。

关键内容

• 改进触发场景 A — 步骤出错：Agent 执行技能某步骤遇到错误，修复后更新 SKILL.md，在 Pitfalls 中添加已知问题，修正命令，版本号递增
• 改进触发场景 B — 发现更好方法：执行任务时发现更简单的命令可替代多个步骤，Agent 更新技能简化流程，同时更新 Verification 部分
• 改进触发场景 C — 用户纠正：用户指出错误做法并给出正确方式，Agent 更新技能记录正确做法，同时在 MEMORY.md 记录用户偏好
• 语义化版本管理：1.0.0 → 1.0.1 小修正（错别字、命令参数），1.0.0 → 1.1.0 功能改进（新增步骤、更好方法），1.0.0 → 2.0.0 重大重构（流程结构性变化）
• 与技能创建的关系：创建只是开始，自我改进才是技能价值的核心——技能在使用中不断积累错误经验和优化方案，形成越来越可靠的工作流指南
• description 字段的关键性：技能被创建后，description 是 Level 0 目录中 Agent 看到的唯一信息，决定了下次是否会想到调用该技能。好的 description 应精确描述触发条件和使用场景

来源

• 06_hermes_learning_loop.md — Hermes Agent 深度解析系列第六篇：闭环学习引擎

相关

• SKILL.md 格式规范 — extends
• 程序性记忆 — part_of
• 闭环学习系统 — part_of
• Hermes Agent — implements