存内计算

概述

Processing-in-Memory（PIM）或近内存计算技术，旨在通过将计算功能嵌入到内存中，减少CPU与内存之间的数据移动，从根本上解决冯·诺依曼架构的瓶颈问题。

关键内容

1. 基本理念：
2. 将计算搬到数据所在的地方
3. 避免频繁的数据搬运

4. 从根本上解决冯·诺依曼瓶颈

5. 技术途径：

6. 利用忆阻器（memristor）等新型器件技术
7. 在内存芯片内部集成计算单元

8. 实现数据存储和处理的紧密结合

9. 与传统架构的区别：

10. 传统架构：数据从内存传输到CPU进行处理

11. 存内计算：在内存内部直接处理数据

12. 发展前景：

13. 作为对冯·诺依曼架构的局部突破
14. 在特定应用场景（如AI训练/推理）中显示出潜力
15. 有望成为未来计算架构的重要发展方向

来源

• 03-von-neumann-edvac — 第10.1节

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