多智能体编排
概述
多智能体编排(Multi-Agent Orchestration)是 GSD 系统中的核心架构模式,采用主会话作为编排者协调多个子智能体执行专业任务的模式,避免主上下文被历史信息污染。
关键内容
- 架构模式:
- 主会话(编排者):轻量,不做重型工作,协调顺序、等待、整合结果
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子智能体(专家执行者):各自拥有独立的干净 200k 上下文,深度专注于单一专业任务
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核心优势:
- 主会话上下文保持在 30-40%,不会被历史垃圾污染
- 子智能体拥有干净的全量 200k token,无需处理历史信息
- 任务完成即退出,不积累历史垃圾
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并行执行多个专业任务
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工作流程:
- 主会话分析任务依赖关系
- 将任务分发给专业子智能体
- 子智能体在独立上下文中完成任务
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主会话收集结果并整合
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GSD 实现:
- 每个子智能体拿到的是干净的全量 200k token,而非被历史垃圾污染的上下文
- 主会话只负责协调和整合,不执行重型任务
- 与波次并行执行结合,实现高效的并行处理
来源
- GSD 深度解析 · 第一篇:Context Rot 与上下文工程 — 原文介绍
相关
- GSD — part_of
- Subagents-in-Claude-Code — related_to
- Orchestrator-Subagent-Pattern — related_to
- 波次并行执行 — related_to