Type: concept
Confidence: 0.80
Created: 2026-04-25
Updated: 2026-04-25
Tags: evolvergepmutationai-evolutionrisk-managementAI工程

Mutation 系统与策略预设

概述

Mutation 是 GEP(Gene Expression Programming)中的核心变更对象,用于将信号列表转化为带风险级别的显式变更指令。设计遵循"让所有进化决策可审计、可回溯、可拒绝"的理念。

关键内容

  1. Mutation 对象结构
  2. type: 固定为 "Mutation"
  3. id: 以 "mut_" 开头的时间戳标识符
  4. category: repair(修复)/ optimize(优化)/ innovate(创新)三种类别
  5. trigger_signals: 触发变更的信号列表
  6. target: 变更目标(如 gene:xxx,behavior:protocol)
  7. expected_effect: 预期效果描述
  8. risk_level: low/medium/high 三级风险评估

  9. 类别决策机制

  10. 有错误信号 → 优先 repair
  11. 启用漂变或有机会信号 → innovate
  12. 默认 → optimize
  13. 策略预设也可影响类别决策

  14. 安全约束机制

  15. 禁止创新类别与高风险人格结合(严谨度低或风险容忍度过高)
  16. 高风险变更需具备"安全人格"(高严谨度+低风险容忍度)

来源

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