LangGraph状态机

概述

LangGraph状态机是一种基于LangGraph框架构建的多节点状态机工作流，用于实现LLM驱动的智能体行为控制，包含感知、决策、执行、监控、反思等多个功能节点。

关键内容

1. 状态图结构：
2. 包含7个主要节点：感知(perceive)、优化动作(optimize_actions)、决策(decide)、执行(execute)、监控(monitor)、反思(reflect)、报告(report)

3. 通过条件路由函数控制状态转移，实现复杂的智能体行为逻辑

4. 状态定义：

5. TitanState包含环境信息、感知数据、决策信息、记忆存储和控制参数等五个层面的数据结构

6. 支持滑动窗口记忆机制，限制历史记录数量以防止上下文爆炸

7. 节点职责：

8. 感知节点：推进游戏帧并生成自然语言状态描述
9. 优化动作节点：根据当前状态过滤可用动作空间
10. 决策节点：定期调用LLM进行动作选择
11. 执行节点：发送动作指令并更新状态历史
12. 监控节点：运行诊断预言机检测各类问题
13. 反思节点：分析卡住原因并生成应对策略

来源

• TITAN-技术框架核心点报告 — 第3节核心技术点二: LangGraph 状态机

相关

• TITAN-智能体 — implements
• LangGraph — uses
• 感知节点 — includes
• 决策节点 — includes
• 执行节点 — includes
• 监控节点 — includes
• 反思节点 — includes