Generated Knowledge

概述

Generated Knowledge 是一种先生成背景知识再回答问题的技术，特别适用于知识密集型任务。

关键内容

1. 基本原理：
2. 首先生成相关的背景知识或事实
3. 然后利用这些生成的知识来回答原始问题

4. 通过分两步处理提高了知识密集型任务的准确性

5. 技术特点：

6. 两阶段处理：知识生成 + 问题回答
7. 适用于需要背景知识的任务
8. 提高模型在知识密集型任务上的表现

9. 特别适合模型可能缺乏直接相关信息的场景

10. 应用场景：

11. 知识密集型问答任务
12. 需要背景信息补充的问题
13. 事实核查和推理任务

来源

• AI-Agent--01_prompt_engineering — 高级技术部分中的 Generated Knowledge

相关

• Prompt-Engineering — relates_to
• In-Context-Learning — extends
• Knowledge-Augmentation — extends