Agent 工作流模式
概述
Anthropic 从与数十个客户团队协作中提炼的 LLM 系统架构分类：工作流（LLM 和工具经由预定义代码路径编排）与Agent（LLM 动态决定自身流程和工具使用）的根本区别，以及五种核心工作流构建块。
关键内容
工作流 vs. Agent 的根本区别
| 工作流（Workflow） | Agent | |
|---|---|---|
| 控制权 | 代码路径预定义，程序员掌控 | LLM 动态决定 |
| 预测性 | 高 | 低 |
| 适用场景 | 任务结构清晰，步骤可预知 | 开放性问题，步骤数量无法提前确定 |
| 代价 | 灵活性有限 | 延迟高、成本高、错误可累积 |
核心原则："Find the simplest solution possible, and only increase complexity when needed."——许多应用优化单个 LLM 调用 + 检索 + in-context 示例即可，不需要多步 Agent 系统。
五种核心工作流模式
1. 提示链（Prompt Chaining）
将任务分解为顺序步骤，每次 LLM 调用处理前一次的输出，可加入程序化检查门（Gate）。
适用：任务可清晰分解为固定子任务，以延迟换精度。 例：生成营销文案 → 翻译为另一种语言；写大纲 → 检查标准 → 基于大纲写文档。
2. 路由（Routing）
对输入分类，导向专门的后续处理路径，实现关注点分离和专业化提示。
适用：有多个明确类别需分别处理，且分类本身可以准确执行。 例：客服查询分流（退款 / 技术支持 / 一般问题）；简单问题路由到 Haiku 4.5，复杂问题路由到 Sonnet 4.5。
3. 并行化（Parallelization）
LLM 同时处理任务，结果聚合。两个变体： - Sectioning：将任务拆分为独立子任务并行执行 - Voting：多次执行相同任务获得多样输出，取多数或最佳
适用：子任务可并行（速度），或需要多视角/多次尝试（置信度）。 例：一个实例处理用户查询，另一个同步筛查不当内容；多个提示分别审查代码漏洞。
4. 编排者-工人（Orchestrator-Workers）
中心 LLM 动态分解任务，将子任务委派给工人 LLM，综合结果。
与并行化的关键区别：子任务由编排者基于输入动态决定，而非预先硬编码。 适用：无法预知子任务数量和性质的复杂任务（如代码修改涉及哪些文件）。
5. 评估者-优化者（Evaluator-Optimizer）
一个 LLM 生成响应，另一个在循环中提供评估和反馈。
与生成器-评估器架构的关系：这是同一架构模式的通用描述，Anthropic 的三 Agent 系统是具体实现。 适用标准：① LLM 响应在人类反馈下可显著改善；② LLM 能够提供此类反馈。 例：文学翻译（译者 + 评审）；复杂信息搜集任务（评估者决定是否需要进一步搜索）。
Agent（自主 Agent）
真正的 Agent 是 LLM 基于环境反馈在循环中使用工具。关键特征： - 任务明确后独立计划执行，必要时回来寻求帮助 - 每步从环境获取"ground truth"（工具调用结果、代码执行结果） - 支持停止条件（最大迭代数），必要时暂停等待人类反馈
适用：开放性问题，无法提前预知步骤数；需要扩展性自主任务。
Agent 计算机接口（ACI）
类比人机接口（HCI），为 Agent 设计工具接口需要同等投入：
- 工具描述应像给初级开发者写文档
- 参数明确、无歧义（user_id 优于 user）
- 让 Agent 使用工具，观察错误，迭代改进描述
- Poka-yoke（防呆设计）：让错误难以发生（如强制使用绝对路径）
设计原则摘要
- 保持 Agent 设计的简洁性
- 透明性：明确展示 Agent 的规划步骤
- 工具文档和测试：与 ACI 设计同等重要
来源
- raw/articles/ai-engineering/anthropic-engineering/Building Effective AI Agents.md
- raw/articles/ai-engineering/anthropic-engineering/Claude SWE-Bench Performance.md
相关
- Agent Harness模式 — extends（五种模式是具体 Harness 实现的基础架构选择）
- 生成器-评估器架构 — related_to（评估者-优化者工作流的具体实现案例）
- Agent循环 — part_of（五种工作流都基于 Agent 循环）
- 多Agent架构 — related_to（编排者-工人是多 Agent 系统的核心模式）
- LLM-as-Judge — related_to（评估者-优化者工作流的评估机制）