GraphRAG

概述

GraphRAG 是一种结合知识图谱与检索增强生成的技术方案。其核心思路是自下而上为每个文档分块生成三元组（实体-关系-实体），再将三元组聚合成图谱，通过社区检测实现深层次推理。适用于需要跨文档关联和复杂推理的场景，但在具有强原生框架结构的数据（如书籍、课件）上可能失效。

关键内容

1. 构建方式：自下而上，先对分块生成三元组，再聚合为图谱
2. 核心能力：社区检测、深层次推理、跨文档关联
3. 局限性：会丢失原文档的完整框架结构，不适合具有强层级关系的数据（如书籍目录、教学大纲）
4. 与知识图谱树的对比：GraphRAG 自下而上构建，知识图谱树自上而下还原原生框架

来源

• raw/articles/essays/thinking-series/022-波克城市面试 — 全文

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